振动与冲击

北大核心,JST,EI,CSCD,WJCI

国内刊号:31-1316/TU

国际刊号:1000-3835

振动与冲击杂志2016年第24期:基于改进果蝇优化算法的铣削力信号特征选择方法

发布日期:

作者:袁敏 ,王玫,潘玉霞,胡茂芹

单位:四川大学制造科学与工程学院,成都610065

关键词:果蝇优化算法;特征选择;模式识别;刀具磨损

特征选择是刀具模式识别的关键问题之一。笔者采用果蝇优化算法(FOA)将铣削力特征选择转换成果蝇寻优过程,得到了一种可用于铣刀磨损状态识别的适应度强的特征选择方法。该方法用力传感器提取铣削力特征,把特征选择过程模拟成果蝇觅食行为,采用Fisher辨别率作为特征寻优标准,将优选后的特征集输入BP神经网络,刀具磨损量为输出。实验证明,该方法易调节,寻优效果好,适应度强,BP神经网络表现好,可以快速有效地在线提取铣削加工过程的特征。<br>

来源:2016年第24期

《振动与冲击》期刊编辑部

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