振动与冲击

作者：牟伟杰，石林锁，蔡艳平，刘浩，金广智

单位：第二炮兵工程大学 五系，陕西 西安 710025

关键词：内燃机；故障诊断；时频分布；特征提取；局部非负矩阵分解

内燃机的振动信号是复杂非平稳信号，准确提取内燃机振动信号中的特征信息进行模式识别，是基于振动信号进行故障诊断的关键。基于经验模态分解的维格纳时频分析方法，不但保留了维格纳分布的所有优良特性，而且还避免了交叉项的干扰，能够有效地提取内燃机振动信号的特征信息。在此基础之上，针对传统非负矩阵分解非正交的基矩阵导致数据冗余性较大、影响后续故障分类准确率提高的问题，提出采用局部非负矩阵分解的方法，直接对EMD-WVD时频图像的矩阵进行分解，计算用于内燃机故障诊断的特征参数，并利用特征参数进行故障分类。对内燃机4种不同工况的振动信号进行实验，证明基于EMD-WVD与局部非负矩阵分解的方法对内燃机气门间隙的故障诊断的有效性。<br>

来源：2016年第23期

《振动与冲击》期刊编辑部

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