振动与冲击

作者：卢立勤,，乔百杰， 张兴武， 陈雪峰

单位：1.西安交通大学 机械制造系统工程国家重点实验室，西安 710049；2.中国船舶工业系统工程研究院，北京 100094

关键词：共轭梯度最小二乘算法；Landweber算法；冲击载荷识别；正则化

结构动载荷识别反问题是典型的病态问题，需要应用正则方法克服其病态特性而获得稳定的解。与直接正则化算法Tikhonov方法相比，共轭梯度最小二乘 (Conjugate Gradient Least Squares, CGLS) 迭代算法在载荷识别反问题的正则化过程有无须对传递矩阵求逆、无须明确正则化参数的优点。本文提出共轭梯度最小二乘迭代正则化算法和启发式迭代收敛终止准则，用于三自由度仿真模型和壳结构试验模型的冲击载荷识别，并与经典的Landweber迭代正则化算法和直接正则化算法Tikhonov方法比较。仿真和实验结果表明：CGLS迭代正则化算法在识别精度、收敛速度、计算效率和抗噪性方面有明显优势。<br>

来源：2016年第22期

《振动与冲击》期刊编辑部

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