振动与冲击

作者：张大伟，马宏伟，曹现刚，李从会

单位：西安科技大学 机械工程大学，陕西省西安市 710054

关键词：振动信号；EMD方法；去噪；煤矿机械

煤矿机械在重载情况下运行，其振动信号往往具有非线性、不平稳等特性，其不仅带有大量设备运动状态的信息，同时也夹杂着大量的环境噪声，无法直接对其进行分析。而经验模式分解（EMD）在处理非线性、非平稳信号时具有一定优势，是一种自适应的信号处理方法。针对煤矿机械振动信号的特性，提出基于EMD的去噪方法，首先将振动信号进行EMD分解，得到各固有模态函数（IMF），然后计算各IMF与原始信号的相关系数，并将相关系统按照从小到大进行排序，通过相邻两个相关系数的差值最大，找到敏感IMF分量重构，实现非平稳信号的滤波，为机械设备后期故障诊断奠定了良好基础。并通过实验数据分析，验证了EMD方法对振动信号进行去噪的有效性及可行性。<br>

来源：2016年第22期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2016年第22期