振动与冲击

作者：张志勇,，刘鑫，黄彩霞，谭涛

单位：1. 工程车辆轻量化与可靠性技术湖南省高校重点实验室，长沙 4101142. 长沙理工大学汽车与机械工程学院，长沙 4101143. 湖南涉外经济学院机械工程学院，长沙 410205

关键词：噪声源识别；噪声预测；分部运行；核偏最小二乘；敏感性分析；工业平缝机

为了有效控制工业平缝机的运行噪声，有必要开展噪声源识别和运行噪声预测研究。首先基于分部运行法进行平缝机振动与噪声信号的测试实验，并对采集的振动信号进行低通滤波和去趋势项处理；然后根据分部运行下的噪声功率谱密度，确定出主要的噪声源是刺布挑线机构和旋梭机构；最后分别以主要噪声源附近的振动加速度信号和运行噪声声压为自变量和因变量，基于核偏最小二乘回归方法建立运行噪声的预测模型，开展了运行噪声对振动加速度的敏感性分析。噪声预测模型的精度分析表明，振动加速度与噪声声压之间的非线性关系能被准确建模，运行噪声预测模型具有非常高的精度。敏感性分析进一步确定，平缝机运行噪声对刺布挑线机构Y方向的振动最敏感，其次是旋梭机构Z方向的振动。<br>

来源：2016年第20期

《振动与冲击》期刊编辑部

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