振动与冲击

作者：张  龙, 胡俊锋, 熊国良

单位：华东交通大学 机电工程学院, 南昌 330013

关键词：非局部平均算法；加权运算；权重；故障诊断 

非局部平均算法（Non-Local Means，NLM）拥有十分优异的去噪性能，被广泛应用于二维图像信号处理领域，并逐渐应用于一维轴承故障信号检测中。该方法能够利用信号中存在的冗余冲击成分，以包括局部结构的小窗口或邻域为单元，利用局部结构相似性进行加权运算，抑制随机噪声信号，使冲击特征得到增强。但对于强烈背景噪声干扰下的信号，诊断效果不够理想。提出一种基于非局部平均算法的权重包络谱诊断方法，该方法对信号各点进行加权运算，通过权值比对，使信号冲击分量的尖锐特性得到进一步增强。通过与EEMD方案对比，以及实验室轴承故障数据和工程案例分析，验证了该方法在检测轴承局部故障检测中的有效性和优越性。<br>

来源：2016年第19期

《振动与冲击》期刊编辑部

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