振动与冲击

作者：张峻宁，张培林，陈彦龙，孙也尊，杨望灿，

单位：1.军械工程学院 七系 石家庄 050003;2.驻二四七厂军事代表室 太原 030009

关键词：滑动轴承；声发射；K均值奇异值分解（K-SVD）；移动标尺；灰色B型绝对关联度

滑动轴承的声发射（Acoustic Emission, AE）信号噪声污染严重，限制了K均值奇异值分解（K-means Singular Value Decomposition，K-SVD）字典算法的降噪能力。基于此，本文结合AE信号特点，提出了基于多层多位置稀疏的滑动轴承AE信号降噪算法。首先提出移动标尺策略重构AE信号，使信号获得多层多位置的稀疏特性，解决了K-SVD容易忽略原子间隐藏信息的问题，然后通过灰色B型绝对关联度降低字典原子冗余度，提高字典运算速度。因此，与传统的K-SVD算法相比，该算法具有更好的降噪性能。应用到实例中，该算法成功获得了滑动轴承不同程度摩擦状态的变化，证明了该算法的有效性。<br>

来源：2016年第19期

《振动与冲击》期刊编辑部

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