振动与冲击

作者：刘国光，武志玮，刘智勇，程国勇

单位：1. 中国民航大学机场学院，天津 3003002. 深圳机场，深圳，518128

关键词：道路工程；场道脱空；小波变换；BP神经网络；

场道脱空是影响机场运行安全的重要因素之一，为研究场道脱空的无损测试，提出了基于小波变换的场道脱空BP神经网络预测法。通过室内模型试验，对缩尺模拟场道施加冲击荷载并利用小波变换法对采集到的道面竖向加速度时程信号进行功率谱分析、能量谱分析及时间&mdash;尺度分析，提取了1500组表征场道不同脱空状况的特征向量用于进行BP神经网络训练和提升预测功能，并在某机场进行了实地测试和现场取芯以验证分析方法的可靠性。结果表明，道面振动信号经小波变换处理后反映了脱空对能量信号传递的耗散作用，在脱空和半脱空区域出现了较明显的结果差异且具有一定规律性。通过室内试验训练的BP神经网络较好地预测了现场试验结果，并能识别轻微脱空引起的信号差异，验证了该方法在评价场道脱空方面的可行性和可靠性。<br>

来源：2016年第18期

《振动与冲击》期刊编辑部

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