振动与冲击

作者：黎恒，李智,，莫玮

单位：1.西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安 710071;2. 桂林航天工业学院自动化系, 广西桂林541004;3. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院, 广西桂林541004

关键词：经验模态分解；B样条拟合；低采样率；信号分解；时频分析

经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解，对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象，提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度，然后通过对极值点时刻进行重新采样构造B样条节点，最后应用B样条最小二乘拟合方法直接计算局部均值。与EMD方法相比，本文方法不需要信号极值点的准确位置和取值，因此不容易受到低采样率的影响。对平稳信号和非平稳信号的仿真结果表明，该方法能在接近奈奎斯特频率的低采样率下获得较高的性能。与基于插值的解决方案相比，该方法的分离性能更好。<br>

来源：2016年第17期

《振动与冲击》期刊编辑部

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