振动与冲击

作者：经哲 郭利

单位：军械工程学院 导弹工程系,石家庄,050003

关键词：广义相关系数；自适应随机共振；量子遗传算法；液压泵振动信号

针对液压泵故障振动信号信噪比低，故障特征难以提取的问题，对液压泵振动信号预处理方法进行研究。针对现有自适应随机共振优化算法及其目标函数存在的问题，将量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm，QGA)引入自适应随机共振中，提出一种改进的自适应随机共振的信号预处理方法。该方法以广义相关系数为目标函数，采用QGA算法对随机共振系统的结构参数进行优化，从而实现对信号的降噪预处理。仿真及实验结果表明，该方法能够有效提取强噪声背景下的液压泵振动信号频率特征，是液压泵故障特征提取及故障诊断中信号预处理的有效方法，可进一步发展至实际工程应用。<br>

来源：2016年第16期

《振动与冲击》期刊编辑部

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