振动与冲击

作者：任雅姿 ， 李颖 ， 刘欢

单位：河北工业大学 电气工程学院生物医学工程系，天津 300130

关键词：动态对比度增强磁共振灌注成像；脑血容积；奇异值分解；Hankel矩阵

针对动态对比度增强磁共振灌注成像中脑血容积的计算，本文提出基于Hankel矩阵的奇异值分解（singular value decomposition，SVD）算法。在奇异值数目的确定上采用差分谱量级差的研究方法，对算法进行理论推导与仿真模拟，得到较为理想的滤波效果。由于成像过程存在测量噪声的干扰，分析了信噪比和示踪剂延迟对算法的影响。仿真结果表明，信噪比越低（SNR=5dB），算法处理效果越明显；信噪比增高（SNR=100dB），估计值偏差减小，结果越为准确。且该算法不受示踪剂延迟的影响。与传统奇异值分解算法相比，采用基于Hankel矩阵的奇异值算法可以更为准确地估计脑血容积。<br>

来源：2016年第16期

《振动与冲击》期刊编辑部

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