国内刊号:31-1316/TU
国际刊号:1000-3835
发布日期:
作者:于 刚 ,周以齐,张卫芬
单位:1.山东大学高效洁净机械制造教育部重点实验室,山东 济南250061;2.解放军72850部队,山东 济南 250032
关键词:盲源分离;振动源;相关源
针对传统盲源分离算法在机械振源不满足统计独立特性时,无法有效分离出振源信号的问题,提出了基于信号稀疏特性的相关机械源盲分离方法。盲源分离算法的关键在于准确地估计出混合矩阵。因此,首先提出了不相关源混合矩阵的估计方法;然后针对相关源,提出了有效剔除相关成分的方法,使得剩余信号可以按照不相关源进行处理。通过理论分析、仿真验证以及实测数据分析,验证了该方法的有效性。<br>
来源:2016年第15期
《振动与冲击》期刊编辑部