声明
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。
国内刊号：31-1316/TU
国际刊号：1000-3835
发布日期:
作者：马增强，李亚超, 刘政，谷朝健
单位：石家庄铁道大学 电气与电子工程学院，石家庄 050043
关键词：滚动轴承；故障诊断；变模态分解；能量算子
针对滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题，提出了基于变分模态分解和能量算子的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对故障信号进行变模态分解(variational mode decomposition, VMD)，得到若干本征模态分量(intrinsic mode function, IMF)；其次，通过峭度准则选取其中峭度最大的分量进行Teager能量算子解调，得到信号的Teager能量谱。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实际数据中，结果表明，该方法提高了信号的分解效率，降低了噪声的影响，能够实现滚动轴承故障的精确诊断，证明了该方法的有效性。<br>
来源：2016年第13期
《振动与冲击》期刊编辑部
严正声明：本站非期刊官网，非中介代理。
本站仅提供学术规范服务：快速预审、润色编辑服务、中英文查重、降重、去重服务、推荐合适的期刊投稿等学术规范服务。 如需提供学术规范服务请联系在线编辑。