振动与冲击

作者：张思阳,，徐敏强，李永波，赵海洋，王日新

单位：1.哈尔滨工业大学 航天学院 一般力学，哈尔滨，150001；2. 哈尔滨石化公司，哈尔滨，150056

关键词：EEMD；功率谱熵；往复压缩机；故障诊断

由于往复压缩机气阀振动信号呈现强非线性和非平稳性特点，目前应用较好的三次样条EEMD（S-EEMD）方法仍然存在模态混叠及包络不准确问题。针对此情况提出一种基于四次Hermite插值EEMD（QH-EEMD）与功率谱熵（PSE）相结合的分析方法。结合四次Hermite插值保形性、可调性与EEMD提高信号在不同分解尺度上连续性的优点改善插值曲线的逼近精度，减少模态混叠，通过对振动信号进行分解，得到IMF分量。通过与S-EEMD-PSE（S-EEMD结合PSE）算法、QH-EEMD-SE（S-EEMD结合样本熵）算法比较，验证了QH-EEMD-PSE（QH-EEMD结合PSE）方法的优越性。以往复压缩机常见故障为研究对象，基于QH-EEMD-PSE方法提取故障特征实现了常见故障的准确诊断。<br>

来源：2016年第11期

《振动与冲击》期刊编辑部

查看振动与冲击杂志2016年第11期